Stacks de IA con demasiadas piezas móviles
Bases vectoriales separadas, pipelines de sync y APIs de inferencia externas suman latencia, costo, bugs de consistencia y un segundo modelo de seguridad que mantener — y mandan tus datos fuera del host.
IA e Ingeniería de Datos · Open Source
IA dentro de PostgreSQL — embeddings, RAG y agentes invocables desde SQL.
PostgreSQL AI Edition (pg_ai) pone embeddings, búsqueda semántica, RAG y agentes directamente adentro de la base de datos — con inferencia local. Sin API key. Sin una segunda base de datos vectorial. Un solo docker compose up.
Lógica de Delivery
Cómo Develone enmarca el resultado de negocio.
Un motor nativo que hace de la IA un ciudadano de primera clase en SQL
Un motor en C (pg_ai_core) con planner hooks, más funciones PL/pgSQL para embeddings, RAG, búsqueda filtrada y agentes estilo ReAct — todo impulsado por modelos locales vía Ollama y un background worker asíncrono.
Menos sistemas, garantías más fuertes, datos en el host
Los embeddings quedan transaccionales con sus datos, la seguridad se hereda de los roles de Postgres y RLS, y la inferencia corre localmente — así las features de IA multi-tenant salen sin una segunda base ni una API key.
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