Compartimos algo en lo que venimos trabajando: SafeCo, una plataforma comunitaria de seguridad impulsada por IA. No es una cámara más, no es una red social, no es el CCTV de siempre. La idea es simple de decir y difícil de hacer: convertir evidencia distribuida en inteligencia comunitaria.
El problema: la evidencia existe, pero está dispersa
En cualquier barrio ya hay señales de sobra —cámaras de vecinos y comercios, teléfonos, sensores, ojos en la calle— pero viven aisladas, en grupos de WhatsApp que se pierden y en grabaciones que nadie mira hasta que es tarde. SafeCo conecta esas fuentes y le suma una capa de agentes de IA que detectan incidentes, descartan falsas alarmas, correlacionan lo que pasó y ayudan a coordinar la respuesta.
Qué ya funciona (beta con vecinos)
No es una maqueta. Sobre un stack Flutter + NestJS multi-tenant ya validamos en el teléfono, punta a punta:
- Botón de pánico y ubicación en vivo —con consentimiento explícito y TTL, no un rastreo permanente.
- "Mi cuadra": presencia en tiempo real de quién está cerca y disponible, sin exponer datos personales (solo un conteo).
- Mapa de incidentes en vivo con cámaras cercanas, donde un Geo Agent fusiona reportes del mismo hecho (mismo tipo, a ≤150 m y ≤15 min) para que un episodio no aparezca diez veces.
- Ingesta multicanal: WhatsApp, Telegram y la app entran al mismo pipeline de incidentes; un modelo clasifica y arma el borrador.
- Compartir cámara en vivo con aceptación, chat vecinal (grupo y 1-a-1), y evidencia (foto, audio, video) adjunta al incidente correcto sin duplicarlo.
- Onboarding por cuadra con códigos de invitación y deep-links, e identidad con login de Google verificado del lado del servidor.
Manos libres: evidencia en primera persona con gafas Meta
Uno de los primeros módulos que construimos integra gafas inteligentes Meta: un vecino puede capturar video y foto en primera persona (POV), sin usar las manos, y que ese material entre directo como evidencia de un incidente. Sobre las gafas corre además detección de peligros on-device (opcional, opt-in) que sugiere —nunca decide— y siempre exige confirmación humana antes de crear el incidente. Si no hay gafas, el mismo flujo cae al teléfono sin perder nada.
Privacidad y seguridad, por diseño
Esto es lo que más nos importa y lo dejamos cerrado como decisión de arquitectura, no como promesa:
- Reconocimiento facial y de patentes (ANPR): opcionales y apagados por defecto, con opt-in y registro de consentimiento, en módulos separables. Un match nunca acusa ni escala solo: siempre hay revisión humana.
- La IA nunca actúa sola: no llama al 911 ni acciona dispositivos sin un disparo humano explícito. Todo lo sensible queda auditado.
- Datos sensibles con almacenamiento hash-only por defecto, y una base de cumplimiento sobre la Ley 25.326 / AAIP (Argentina, fase 1).
Por qué lo contamos ahora
Porque creemos en construir a la vista. SafeCo está en beta privada, probándose con vecinos reales antes de abrirlo. Todavía no hay descarga pública ni pilotos abiertos —cuando los haya, lo vas a leer acá primero. Si te interesa el cruce de IA, sistemas distribuidos y seguridad ciudadana hecha con criterio, este es el tipo de problema que nos gusta resolver.